AI
Аналитика28 ноября6 мин

После хайпа: как ИИ-агенты переделывают бизнес в 2025 году

К концу 2025 года у бизнеса закончился медовый месяц с чат-ботами. ИИ больше не воспринимают как игрушку для экспериментов или генерации красивых текстов — его начали измерять по очень приземлённым метрикам: выручка, экономия, скорость процессов. И там, где пару лет назад компаниям хватало «бота для ответов», сегодня на первый план вышли ИИ-агенты и цифровые сотрудники, которые действительно берут на себя куски работы, а не просто поддерживают диалог.

За последние годы доля компаний, использующих ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, подросла до уверенных десятков процентов, а глобальный рынок ИИ оценивается уже в сотни миллиардов долларов с ростом на десятки процентов в год. Российский сегмент тоже ускорился: объём рынка измеряется миллиардами, а темпы роста — десятками процентов в год, и это уже не «инновации ради галочки», а отдельная строка бюджета на уровне аренды и маркетинга.

Главная новость 2025 года для бизнеса — сдвиг от «болтливых» чат-ботов к агентскому ИИ. Чат-бот отвечает на вопрос по базе знаний, агент сам идёт в CRM, календарь и внутренние системы, собирает данные, принимает решения и выполняет действия — от обновления статуса лида до запуска кампании или формирования отчёта. Для компании это ощущается не как ещё один инструмент, а как появление цифрового сотрудника, который работает 24/7, не выгорает и не просит премию.

На этом фоне начинают по-настоящему выстреливать «гибридные команды», где один сильный специалист управляет «стаей» из нескольких ИИ-агентов. В поддержке это выглядит как связка: агент принимает запрос, классифицирует, подбирает ответ и в сложных случаях передаёт живому оператору уже подготовленное решение. В продажах — как связка агентов, которые отбирают заявки, подогревают лидов, готовят предложения и напоминают менеджеру, с кем именно сегодня надо поговорить, чтобы не потерять деньги.

Параллельно формируется новая экономика микростартапов формата «1 человек = компания». Один основатель держит на себе стратегию и продукт, а рутину раздают ИИ-агентам: одни ведут рекламу и аналитику, другие собирают фидбек, третьи помогают с документами и отчётами. За счёт этого MVP можно запускать без команды из пяти-семи человек и фонда оплаты труда в миллионы в год — бюджет уходит на облачную инфраструктуру и настройку агентов.

Крупный бизнес тоже не отстаёт. Банки, ритейл, промышленность и телеком вкручивают ИИ-агентов в процессы, где раньше сидели целые отделы, занимающиеся однотипной работой — скоринг, борьба с мошенничеством, управление акциями и запасами, обработка типовых запросов клиентов. Пара процентов прироста маржи или сокращения ошибок в прогнозах для таких компаний превращаются в десятки миллионов, а иногда и миллиарды экономии в год, что быстро отбивает затраты на внедрение.

При этом статистика показывает парадокс: большинство компаний уже «как-то» используют ИИ, но только малая доля действительно перестроила процессы так, чтобы цифровые сотрудники стали частью повседневной работы, а не пилотным проектом в презентации. Основной барьер — не технологии, а управление: нет внятной AI-стратегии, нет метрик «до/после», не хватает людей, которые одновременно понимают бизнес-процессы, экономику и возможности ИИ.

На этом фоне выигрывают те, кто смотрит на ИИ прагматично. Вместо попыток «внедрить ИИ везде» они выбирают одну-две функции с большим объёмом рутины, ставят туда агента, привязывают его к конкретным показателям — скорость обработки, стоимость операции, выручка на сотрудника — и крутят короткие циклы улучшений. Параллельно в оргструктуре появляются ответственные за цифровых коллег: у каждого агента есть «менеджер», который следит за качеством, обновляет сценарии и отвечает за результат в деньгах.

Для предпринимателя это означает очень простую развилку. Либо относиться к ИИ как к модной фишке и довольствоваться чат-ботом, который пишет посты и периодически отвечает клиентам, либо видеть в нём инфраструктуру — такой же обязательный компонент, как CRM или бухгалтерия. В 2025 году вопрос уже звучит не «нужен ли нам ИИ», а «какую строку P&L он улучшает прямо сейчас и кто в компании отвечает за то, чтобы это действительно произошло».
После хайпа: как ИИ-агенты переделывают бизнес в 2025 году | rocai.ru