AI-аудит и внедрение под ключ
Внедрение ИИ в бизнес-процессы под ключ
Помогаем B2B-компаниям из России, Казахстана и СНГ найти процессы, где ИИ даст измеримый эффект: ускорит заявки, КП, документы, звонки, поддержку и аналитику.
Начинаем не с разработки, а с AI-аудита процесса: разбираем операционку, считаем потенциальный эффект и предлагаем понятный план внедрения.
Разберём ваш процесс, найдём 2–3 точки автоматизации и покажем, где ИИ может дать эффект быстрее всего.

Кому подходит
Кому подходит AI-аудит и внедрение ИИ
Мы работаем с B2B-компаниями, где уже есть поток заявок, CRM, менеджеры, звонки, документы и повторяющиеся ручные процессы.
Услуги и сервисные компании
Автоматизация заявок, поддержки, CRM, отчетов, повторных касаний и внутренних регламентов.
EdTech и онлайн-школы
AI-воронки, генерация лендингов и креативов, обработка заявок, поддержка учеников.
Производство и поставщики
КП, сметы, подбор номенклатуры, сверка документов и технический пресейл.
Недвижимость
Анализ звонков, квалификация лидов, автоподбор объектов, напоминания и отчёты для РОПа.
Клиники и медицинские сервисы
Запись, первичная квалификация обращений, поддержка пациентов и контроль коммуникаций.
Компании с активными продажами
Скоринг лидов, контроль звонков, автогенерация КП, напоминания и анализ потерь.
Потери
Где бизнес теряет деньги без ИИ
Проблема не в отсутствии нейросети. Проблема в процессах, где люди каждый день делают одно и то же вручную.
Менеджеры долго отвечают на заявки
Клиент оставляет заявку, но первый ответ приходит через часы. В B2B этого достаточно, чтобы уйти к конкуренту.
КП и сметы собираются вручную
Менеджеры копируют данные, проверяют прайсы, ждут инженеров, ошибаются в расчетах и теряют время.
Звонки почти не контролируются
РОП не может прослушать все разговоры, поэтому ошибки скриптов и потерянные клиенты всплывают слишком поздно.
Документы обрабатываются руками
Счета, акты, договоры, заявки и таблицы переносятся вручную, появляются ошибки и задержки.
Поддержка отвечает одно и то же
Операторы тратят время на типовые вопросы, а сложные обращения теряются в чатах и почте.
Маркетинг медленно тестирует гипотезы
Лендинги, креативы, презентации и офферы готовятся неделями, хотя рынок требует быстрых тестов.
Решения
Что можно внедрить с помощью ИИ
Мы не предлагаем “чат-бота для сайта”. Смотрим на процесс целиком: от входящей заявки до действия в CRM, документа, отчёта или уведомления ответственному.
AI-ассистент для клиентов и сотрудников
Отвечает по базе знаний, помогает 24/7, передаёт сложные обращения оператору и фиксирует события в CRM.
AI-агент для продаж
Квалифицирует заявку, задаёт вопросы, подбирает решение, формирует КП и передаёт данные менеджеру.
AI-генерация КП и презентаций
Собирает КП, презентацию, PDF, описание решения или смету на основе вводных клиента и правил компании.
AI-анализ звонков
Расшифровывает разговоры, проверяет скрипты, находит возражения и отправляет алерты руководителю.
AI-документооборот
Извлекает данные из счетов, актов, договоров и таблиц, сверяет поля и заполняет CRM/ERP.
RAG и корпоративный AI-поиск
Внутренний ассистент отвечает по регламентам, инструкциям, договорам, базе знаний и прайсам.
AI-маркетинг и генерация гипотез
Ускоряет связку: аудитория, боль, оффер, лендинг, креатив, презентация и тест.
Главный первый шаг
Начните с AI-аудита процесса
Не нужно сразу заказывать разработку. Сначала разберём ваш процесс и покажем, где ИИ действительно может дать эффект.
Разбор процесса
Смотрим, как сейчас работает заявка, звонок, КП, документ, поддержка или отчёт.
Поиск ручных операций
Находим действия, которые сотрудники повторяют каждый день: копируют данные, ищут информацию, проверяют поля.
Оценка потенциала ИИ
Показываем, где ИИ может ускорить процесс, снизить ошибки, убрать рутину или повысить конверсию.
Приоритизация гипотез
Отделяем “интересно попробовать” от сценариев, где виден бизнес-эффект.
План MVP
Предлагаем первый сценарий: что автоматизируем, какие данные нужны, какие системы подключаем и сколько займёт пилот.
Процесс
Как мы внедряем ИИ в бизнес
Кейсы
Кейсы внедрения ИИ в бизнес-процессы
AI-инженер продаж для B2B
Задача: Ускорить подготовку КП и снизить нагрузку на инженеров в сложных B2B-продажах.
Что внедрили: AI-агент собирает технические вводные, подбирает решение, проверяет совместимость и формирует КП.
Результат: КП за 15 минут вместо 48 часов, нагрузка инженеров снижена до 15%, конверсия из заявки в КП выросла до 94%.
Хочу так же для продажРечевая аналитика 100% звонков
Задача: Убрать слепую зону в отделе продаж, где руководители вручную проверяли только часть звонков.
Что внедрили: Локальная речевая аналитика с расшифровкой, скорингом по чек-листу и Telegram-алертами.
Результат: Контроль вырос с 3% до 100% звонков, аудит 1000 звонков сократился со 160 часов до 4 минут.
Разобрать звонки отдела продажAI-конвейер маркетинга для EdTech
Задача: Ускорить запуск рекламных гипотез, лендингов и креативов.
Что внедрили: Система генерации маркетинговых воронок: от болей аудитории и офферов до лендингов и креативов.
Результат: Запуск сократился до 48–72 часов, производство лендинга — до 3 часов, CPL снизился с 1200 ₽ до 680 ₽.
Ускорить маркетинг с помощью ИИДокументы и CRM
Задача: Убрать ручной перенос данных из счетов, актов, договоров и заявок.
Что внедрили: OCR/NLP-обработка документов, извлечение реквизитов, сверка данных и автозаполнение CRM/ERP.
Результат: Меньше ручного ввода, быстрее обработка документов, ниже риск ошибок.
Показать наш документооборотИнтеграции
Интегрируем ИИ в ваши текущие системы
ИИ должен работать внутри процесса: получать данные, выполнять действия, записывать результат и передавать задачи ответственным.
Безопасность данных и закрытый контур
Заранее определяем, какие данные можно передавать во внешние сервисы, какие нужно обезличивать, а какие должны оставаться внутри компании.
- NDA по запросу
- разграничение прав доступа
- логирование действий
- обезличивание данных
- локальные или приватные модели для чувствительных процессов
- критичные действия подтверждает человек
Рынок уже перешёл от интереса к пилотам и внедрениям: по исследованию Yakov & Partners и Яндекса, более 70% российских компаний интегрировали GenAI хотя бы в один процесс. В Казахстане действует Концепция развития ИИ на 2024–2029 годы, где ИИ рассматривается как часть развития отраслей экономики.
Форматы
Форматы работы
AI-аудит процесса
Карта процесса, точки автоматизации, оценка эффекта, план MVP.
ОбсудитьMVP / пилот
Рабочий прототип, тест на реальных данных и первые метрики.
ОбсудитьВнедрение под ключ
Логика, интерфейс, интеграции, тестирование, запуск и обучение команды.
ОбсудитьСопровождение и развитие
Новые сценарии, аналитика, улучшение качества и доработка интеграций.
ОбсудитьСтоимость
Сколько стоит внедрение ИИ
Стоимость зависит не от “нейросети”, а от процесса: количества интеграций, качества данных, требований к безопасности, объёма автоматизации и уровня поддержки.
Возражение
Почему готового бота недостаточно
Готовый бот
Отвечает на вопросыРаботает отдельноНе знает ваших правилНе фиксирует результатМожет ошибаться без контроляВнедрение ИИ в процесс
Выполняет часть процессаИнтегрирован с CRM, документами и телефониейИспользует вашу базу знаний и регламентыЗаписывает действия и данные в системыРаботает с ограничениями, логами и проверкойFAQ
Частые вопросы
Сколько занимает внедрение ИИ в бизнес?
AI-аудит занимает 1–2 дня. MVP на одном процессе обычно запускается за 3–14 дней. Полное внедрение зависит от сложности процесса, интеграций и требований к безопасности.
Что нужно для старта?
Достаточно описать процесс, который отнимает много времени или денег: заявки, КП, звонки, документы, поддержка, отчёты или работа в CRM.
Можно ли начать без технического задания?
Да. На AI-аудите мы помогаем сформулировать задачу, найти точки автоматизации и определить, какой MVP имеет смысл запускать первым.
Вы внедряете ИИ в Bitrix24, amoCRM, 1C и телефонию?
Да, ИИ можно интегрировать с CRM, телефонией, мессенджерами, таблицами, документами и внутренними базами. Конкретный стек определяем после аудита.
Можно ли работать с конфиденциальными данными?
Да. Для чувствительных процессов можно использовать NDA, обезличивание, разграничение доступа, логирование и закрытый контур по запросу.
ИИ заменит сотрудников?
Обычно нет. Он забирает рутину: поиск информации, первичные ответы, черновики, проверку документов, анализ звонков и заполнение систем. Сложные решения остаются за людьми.
Что если ИИ ошибается?
Мы проектируем ограничения: проверку человеком, логи, fallback, запрет на критичные действия без подтверждения и тестирование на реальных примерах.
Можно ли посчитать окупаемость заранее?
Можно оценить потенциальный эффект: время команды, стоимость задержек, ошибки, нагрузку и метрики, которые можно улучшить.
Сколько стоит AI-аудит?
Стоимость зависит от глубины разбора и количества процессов. Оставьте заявку или напишите в Telegram — подскажем формат разбора.
С какими компаниями вы работаете?
С B2B-компаниями из России, Казахстана и СНГ: услуги, EdTech, производство, поставщики, недвижимость, клиники и компании с активными продажами.
Заявка
Получить AI-аудит процесса
Опишите процесс, который хотите ускорить или автоматизировать. Мы посмотрим, где ИИ может дать эффект, и предложим первый сценарий внедрения.