AI
Недвижимость / Ритейл

Речевая аналитика 100% звонков

Автоматический аудит качества диалогов и поиск точек роста продаж в закрытом контуре компании без передачи записей во внешние облака.

Показатели проекта
Объем аудита
100%
вместо 2-3% вручную
Штрафные кейсы
-40%
за 2 месяца
Конверсия
+18%
рост среднего чека

Проблема «слепого» управления

Руководители отделов продаж прослушивали менее 3% звонков. Критические ошибки скриптов, хамство и увод клиентов в серую зону оставались незамеченными неделями.

Анализ проблемы

Отсутствие контроля

Невозможно вручную прослушать тысячи часов диалогов.

Анализ проблемы

Субъективность оценки

Разные РОПы по-разному оценивали качество одного и того же звонка.

Анализ проблемы

Риск утечки данных

Запрет на использование облачных сервисов (ChatGPT/OpenAI) из-за политики безопасности.

Стек технологий

DeepSeek-V3
Whisper v4 Turbo
Milvus
Python
ClickHouse
Process Visualization
Результат внедрения

Дашборд Аналитики

Интерфейс системы контроля качества: автоматическая расшифровка звонка, скоринг по чек-листу и анализ эмоций в реальном времени.

Звонок #9422 — ЖК «Октябрьский»
Длительность: 12:45 • Менеджер: Алексей С.
98% COMPLIANCE
[Отработка возражения]
КЛИЕНТ:Честно говоря, цена кажется завышенной для этого района...
ИИ-СКОРИНГ:Trigger: Price Concern
АЛЕКСЕЙ:Я вас понимаю. Давайте сравним материалы и энергоэффективность нашего ЖК с конкурентами, чтобы вы увидели скрытую экономию...
Эмоциональный спектр
85%
Позитив
Чек-лист звонка
Приветствие
Квалификация
Цена по скрипту
Закрытие на встречу
УДЕРЖАНИЕ
92%
ТЕМП РЕЧИ
140 с/м
ПЕРЕБИВАНИЯ
3 раза

Архитектура решения

1. ЭТАП

Транскрибация Whisper v4

Локальное распознавание речи с точностью выше 96% даже при фоновом шуме. Работает на собственных GPU-мощностях клиента.

2. ЭТАП

Семантическая разметка

DeepSeek-V3 анализирует контекст: определяет эмоции, перебивания, соблюдение этапов скрипта и отработку возражений.

3. ЭТАП

Мгновенные уведомления

Система Real-time алертов: если менеджер нарушает критические правила, руководитель получает пуш-уведомление в Telegram через 15 секунд после звонка.

«Мы создали систему, которая видит 'сквозь' слова: она понимает, когда клиент сомневается, даже если он говорит 'да', и подсказывает менеджеру, как дожать сделку.»

И
Игорь Д.
Solution Architect

Итоговые показатели

ПараметрДо внедренияС ROC AI Engine
Процент проверенных звонков3%
100%
Время на аудит 1000 звонков160 часов
4 минуты
Скорость реакции на негатив24 часа
15 секунд
Авто-скоринг по 50+ параметрам

Каждый звонок получает объективный балл на основе математической модели.

Полная приватность (On-Premise)

Данные не покидают закрытый серверный контур компании. 0 внешних запросов.

Портрет клиента в Milvus

Создание долгосрочного профиля потребностей клиента на основе истории всех его звонков.

Обсудить
аналогичный проект

Наши инженеры адаптируют это решение под специфику вашего бизнеса. Получите детальную смету и расчет ROI за 24 часа.

Enterprise Security

Все решения проходят аудит безопасности и могут работать во внутреннем контуре вашей компании (On-premise).

Гарантированный ROI

Мы проектируем системы с фокусом на прямую экономию OPEX и резкое ускорение бизнес-циклов.

Кейс: Речевая аналитика 100% звонков | rocai.ru