AI
Недвижимость / Sales

Защищенная Речевая Аналитика

Контроль 100% звонков отдела продаж на локальных серверах компании. ИИ-аудит качества диалогов без передачи данных в облако.

Показатели проекта
Приватность
100%
On-premise
Охват
100%
всех звонков
Конверсия
+18%
рост продаж

Слепые зоны контроля

Руководители отделов продаж успевали слушать лишь 2-3% звонков. При этом компания не могла использовать облачные нейросети из-за строгой политики конфиденциальности (NDA).

Анализ проблемы

Отсутствие контроля

97% звонков оставались без оценки и обратной связи.

Анализ проблемы

Риск утечки данных

Запрет на использование ChatGPT и других облачных API.

Анализ проблемы

Низкая дисциплина

Менеджеры часто отклонялись от скрипта без последствий.

Стек технологий

Llama 4 (70B)
Whisper v4 Turbo
On-premise GPU Server
ClickHouse
Process Visualization
Результат внедрения

Дашборд Аналитики

Интерфейс системы контроля качества: автоматическая расшифровка звонка, скоринг по чек-листу и анализ эмоций в реальном времени.

Звонок #9422 — ЖК «Октябрьский»
Длительность: 12:45 • Менеджер: Алексей С.
98% COMPLIANCE
[Отработка возражения]
КЛИЕНТ:Честно говоря, цена кажется завышенной для этого района...
ИИ-СКОРИНГ:Trigger: Price Concern
АЛЕКСЕЙ:Я вас понимаю. Давайте сравним материалы и энергоэффективность нашего ЖК с конкурентами, чтобы вы увидели скрытую экономию...
Эмоциональный спектр
85%
Позитив
Чек-лист звонка
Приветствие
Квалификация
Цена по скрипту
Закрытие на встречу
УДЕРЖАНИЕ
92%
ТЕМП РЕЧИ
140 с/м
ПЕРЕБИВАНИЯ
3 раза

Техническое решение

1. ЭТАП

Локальный ASR-контур

Развертывание Whisper v4 и Llama 4 на собственных GPU-серверах клиента.

2. ЭТАП

Автоматический скоринг

Анализ диалогов по 25 критериям: от приветствия до отработки возражений.

3. ЭТАП

Система алертов

Мгновенное уведомление в Telegram при выявлении конфликта или риска ухода клиента.

«Для клиента было критично оставить все данные внутри контура. Мы оптимизировали модель Llama так, чтобы она работала на среднем серверном железе без потери точности аналитики.»

И
Иван Д.
ML Engineer

Итоговые показатели

ПараметрДо внедренияС ROC AI Engine
Скорость проверки звонка15 минут
4 секунды
Глубина аудита базы3%
100%
Соблюдение скрипта64%
98%
Тотальная прозрачность

Руководитель видит реальный рейтинг каждого менеджера в реальном времени.

Рост выручки

Исправление ошибок в скриптах привело к росту конверсии на 18% за первый месяц.

Абсолютная безопасность

Ни один байт аудио не покинул периметр компании.

Запустить
аналогичный проект

Наши инженеры адаптируют это решение под специфику вашего бизнеса. Получите детальную смету и расчет ROI за 24 часа.

Enterprise Security

Все решения проходят аудит безопасности и могут работать во внутреннем контуре вашей компании (On-premise).

Гарантированный ROI

Мы проектируем системы с фокусом на прямую экономию OPEX и резкое ускорение бизнес-циклов.

ROC AI - Внедрение ИИ в бизнес | Нейросети для компаний